你是否被以下问题困扰过：

你跟随策略时，是否出现涨停票破板未卖出，导致收益大幅缩水情况？

你跟随策略时，是否出现股票快跌停无法及时卖出，导致未出手，第二天再吃跌停情况？

你跟随策略时，是否出现开盘买入，但买入后就立即下跌情况？

你跟随策略时，是否出现策略提示尾盘出手，但你想在盘中有合

1、多空组合为什么用因子排名最高的一组股票收益-因子排名最低的一组股票收益，而不是收益最高的一组股票收益-收益最低的一组股票收益。2、因子分析模板这个不应该是0-9吗，0-9，收益曲线应该在最上面把

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=8637ea12-7

因子分析和可视化是不一样，因子分析数据处理了，那么可视化模块是否需要加入这个功能?

分享链接： https://bigquant.com/codesharev3/6d509772-572d-4914-8851-ee467bbfcc8b

1. 引言

在投资领域，不少投资者热衷于追逐热门概念，期望短期内获取高额收益。其中，追涨热门题材股策略曾备受追捧。以过去几年的新能源汽车概念为例，在行业利好消息频出时，相关股票价格大幅飙升。众多投资者被短期的股价上涨所吸引，纷纷重仓买入。然而，市场风云变幻，当行业热度稍有减退，这些热门

运行我编写的行业轮动模型，系统一直崩溃。我的回测系统是D2，请老师帮我检查一下原因？

from bigquant import bigtrader
from bigquant import dai
import pandas as pd

def initialize(

原始问题链接，希望能收到回复：【平台使用】策略模板中的125策略有误，请修复

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=b4b56832-b16b-4303-a1c7-26c

如题，用首页Agent的“策略生成V2”编写的，下列期指策略无法运行，请帮忙看下，

https://bigquant.com/quantagent/share/7f48c35f-8a31-4162-8074-b7a17e69e3c3

老师们好，我本意是想构建一个滚动10年PE分位点的策略，即在PE分位点低时买入，高时卖出，并仅筛选市值大于500亿以上的股票，以下是我的代码，因没有编程基础，经过一顿折腾终于不报错了，但目前回测时无法显示股票成交，显示没有信号。以下是代码，麻烦老师们看看，谢谢：

import 

bigtrader module V2.2.0，pybacktest done, raw_perf_ds:dai.DataSource("_298ab\n

模拟运行时候，如何访问 raw_perf  这个对象\n\n请老师写一个简易的代码示例

bigQuant的线性策略 可以实现对比买入排名和当前排名进行卖出动作吗？ 例如: 小市值10股策略， 股票A在1月1日 总市值最小 记排名为rank1， 在2月1日其排名变为第5名 此时将其进行卖出 自定义卖出规则为 当前排名 - 买入排名 >= 4则卖出 我们平台可以实现吗？ 如果可以实现

这是你们学院的策略，上涨标签为1，下跌为0，随机森林预测标签0的概率，然后降序排列。标签设置对吗？这里预测标签不是应该为1吗

[https://bigquant.com/codesharev3/9bb304c1-7225-4e77-97b6-dc7f763925ad](https://bi

我们的回测模块能实现这个功能吗？\n目标：每天开盘后用open价格卖出持仓，然后用卖出的资金以open价格买入股票。\n我自己测试的情况：调整模块的买卖价格都为open之后，早盘卖出的资金，无法用于当天买股票！ 有实现的方法吗？

TerminatedWorkerError Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 3 **[1](vscode-notebook-c

例如取自选股中红宝丽20250322日09:24:57时刻的竞价价格和未匹配量

中证1000成分股 2023年7月26日有1001只

import dai
df = dai.query("""
    SELECT
        date, instrument, member_code
    FROM cn_stock_index_compo

万和证券简介

万和证券股份有限公司是一家拥有证券经纪、证券自营、证券投资咨询、融资融券、证券投资基金销售、证券资产管理、代销金融产品、证券承销与保荐、与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问等各类业务资格的综合类券商。

万和证券开户

1. 扫码开通万和证券账号（通过此开通的账号方可

策略

传统投资想法主要存在于人脑，并由人脑运行产生决策信号。

在量化投资中，我们把投资想法编写为策略代码，使用数据来验证和完善想法，并将最终的策略部署到计算机/服务器上运行，产生策略信号。

BigQuant提供用于策略研究开发的数据、算法、算力和平台，同时也提供策略部署和托管运行。我们先

一、策略概述

1.1 背景介绍

行业轮动策略是一种量化交易策略，旨在通过在不同行业之间进行资金分配，捕捉市场趋势和行业表现的周期性变化。 从名字即可看出，经济周期导致任何市场状态下可能都会存在股市价格表现较好的行业，因此我们如果能布局这些行业并定期轮动调整，那会取得还不错的投资效果。

1.引言

在学术研究中，Alpha是数学表达式、计算机源代码和配置参数的组合，可以与历史数据一起用于预测各种金融工具的未来走势。而在实践中，Alpha通常意味着进行交易的合理“预期回报”。两者并不一定相同。许多情况下，能够带来合理“预期回报”的Alpha并不容易构建，因此，对于Alpha的挖

什么是均线？

金融市场上每个人都有一套自己的分析方法，无论你是一个技术派、基本面派、消息派还是量化投资派，对于“均线”这个名词一定不会陌生。虽说这个概念诞生于市场技术分析领域，但由于它的通俗易用，均线一直受到投资者和市场分析人士的青睐。

均线的全称是移动平均线（MA）。移动平均线是个什么

1. 策略核心思想

1.1 定义

可转债是一种公司债券，赋予持有者在特定时间内、按特定条件将债券转换为公司股票的权利。它兼具债券和股票期权的特性，因此也被称为“混合证券”。

1.2 策略逻辑

本策略基于机构研究体系，通过量化模型筛选高评级、低估值可转债，构建长期稳健组合。核心

$a^2+b^2=c^2$

1. 策略核心思想

1.1定义

可转债是一种公司债券，赋予持有者在特定时间内、按特定条件将债券转换为公司股票的权利。它兼具债券和股票期权的特性，因此也被称为 “混合证券”。

1.2 策略

可转债作为兼具债券属性与权益期权特性的混合金融工具，在大

摘要

股市预测是一个经典但具有挑战性的问题，吸引了经济学家和计算机科学家的关注。交易活动涉及高风险，投资者可能会损失部分或全部投资金额，因此需要更智能的技术来辅助投资决策。

除了传统的金融数据，如价格和交易量，文本数据（如新闻和社交媒体）和宏观经济数据（如GDP和CPI）也可用于预测。这些